Смогут ли роботы завладеть сознанием? В Беларуси – нет, потому что на науку расходуется всего 0,3% ВВП

Умные машины научились блефовать, обыгрывать профессионалов в шахматы, переводить и распознавать человеческий голос. Каждую неделю мы узнаем о новых «подвигах» компьютерных программ, уже умеющих ставить медицинские диагнозы, рисовать картины, петь и генерировать текст.

Активное распространение системы GPT так и вовсе грозит совершить революцию в написании авторских текстов. По-настоящему горячей тема искусственного интеллекта стала в последние несколько лет. Ученые связывают это с бурным развитием нейронных сетей, которое, в свою очередь, стало возможным с появлением мощных компьютеров.

Как Беларусь выглядит на фоне других стран? Спросили у беларуского ученого, который много лет занимается этой темой.

– Активные разработки в этой области стали вестись в самом начале 2000-ых годов, когда ученые из США реанимировали малость подзабытую идею наращивания нейронных сетей. С 2010-ых под влиянием впечатляющих успехов, полученных в результате применения многослойных нейронных сетей, эта область привлекла серьезное внимание как со стороны ученых, так и со стороны инвесторов.

Читайте также: Россияне оккупировали беларуские санатории: забронировали мест в два раза больше, чем в прошлом году

Мы, однако, отстаем от передовых стран, прежде всего США и Китая, где сделаны просто гигантские шаги в этом направлении. Хотя беларуские ученые, как и их коллеги из России, могли бы добиться большего, если бы государство проявляло заинтересованность и лучше финансировало разработки, а главное – помогало их внедрять.

– Лучше – это сколько?

– Хотя бы на уровне 4-5% от ВВП. Сейчас у нас на всю науку расходуется порядка 0,3% ВВП Беларуси.

– А стоит ли человеку опасаться искусственного интеллекта?

– Развитие технологий окажет безусловное влияние на общество, экономику и отношения между людьми в будущем. Научная фантастика и Голливуд сформировали представление об искусственном интеллекте как о следующей форме жизни на планете, которая поработит человечество или организует ему «судный день». В действительности же, несмотря на последние достижения в области искусственного интеллекта, до появления разумных «машиносуществ» еще очень далеко.

– Грозит ли ИИ оставить без работы миллионы людей?

– По оценкам исследовательской организации McKinsey Global Institute, в ближайшие десять лет новые технологии радикально изменят рынок труда, что позволит сэкономить порядка 50 трлн долларов. Однако не стоит думать, что в один момент исчезнут десятки или сотни профессий. Конечно же, изменения коснутся сотен миллионов рабочих мест.

Но рынок труда динамичен во все времена: на смену кучерам пришли водители и машинисты. Доярок и кочегаров сменили операторы и т.д. Люди все больше перекладывают многие рутинные задачи на машину, что само по себе неплохо. Бояться этого процесса не нужно. Как показывает история, остановить технический прогресс – дело неблагодарное и совершенно бесполезное.

Читайте также: Россия в очередной раз показала ужас и непредсказуемость ситуации, когда «руль государства в руках идиотов»

– Как далеко, на ваш взгляд, может зайти ИИ в плане совершенствования и обучения? По скорости операций он давно уже перегнал человека. А по качеству? Например, GPT может в скором времени писать дипломные вместо студентов?

– Технологию так называемого глубокого обучения искусственного интеллекта впервые стал активно внедрять канадский профессор Джеффри Хинтон. Причем, работать с этим методом он начала довольно давно – в середине 80-ых годов прошлого века. Но эффективность ограничивалась недостатком данных и вычислительной мощности.

Настойчивость Хинтона принесла в конечном счете огромные дивиденды. Вскоре глубокое обучение начали применять в разных отраслях, например, в четком распознавания изображений. Брестчане, кстати, в этой области неплохо продвинулись и занимают, без ложной скромности, ведущие позиции в стране. При том, что в плане внедрения мы отстаем от запада и Китая, по причинам, о которых я уже упомянул.

Человеческий мозг имеет около ста триллионов параметров. Та модель, которую мы сейчас называем GPT-3, – всего 75 миллиардов. Это в тысячу раз меньше мозга. Чат GPT-3 теперь может генерировать довольно правдоподобный текст, но все еще хуже по сравнению с мозгом. Хотя система, безусловно, совершенствуется. Думаю, еще несколько лет, и она догонит мозг.

А по поводу того, что GPT будет писать дипломные работы… Так она и сегодня может это делать. Другой вопрос, что нейросеть здесь выступает скорее в роли помощника того же студента. Ничего страшного в этом нет. Если студент использует GPT в качестве инструмента при написании работы, это должно быть указано. На сто процентов ИИ все равно не заменит автора.

Читайте также: Проверок беларусов и украинцев уже недостаточно? На границе силовики теперь смотрят телефоны и ноутбуки литовцев

– Почему ИИ учится так быстро?

– Как объяснил тот же Хинтон, у компьютерных систем намного больше возможностей учиться, чем у людей, что вызывает тревогу. То бишь, мы являемся биологическими системами, а здесь речь идет о цифровых. Огромная разница между нами заключается в том, что с цифровыми системами у вас может быть множество копий с одними и теми же исходными составляющими. Все эти копии могут учиться отдельно друг у друга, а потом мгновенно обмениваться новыми знаниями. Никакое расстояния для этого не помеха.

На сегодня нейронные сети признаны одним из лучших алгоритмов машинного обучения, а решения на их основе показывают на данный момент самые выдающиеся результаты. И это несмотря на то, что современные нейронные сети устроены в полторы тысячи раз проще, чем головной мозг крысы.

– Специалисты в области развития ИИ признают: пусть не в ближайшие 20-30 лет, но человечество все же доживет до появления настоящего искусственного интеллекта, который будет умнее своего создателя. А главное, такой ИИ сможет самостоятельно думать. Вы согласны?

– Пока что создаваемые нами нейронные сети относительно невелики по сравнению с нейронной сетью человеческого мозга. Поэтому пока что при помощи нейронных сетей мы решаем в основном сугубо прикладные задачи. Сейчас учеными создаются специализированные процессоры для обучения таких сетей (так называемые нейроморфические процессоры), которые позволят увеличить скорость вычислений на несколько порядков.

Разработчики не просто заняты сейчас увеличением количества нейронов в сети, но и изменением конструкции сетей. Кстати, в ближайшее время в Китае ученые собираются обсуждаться этот вопрос. От того, какие решения будут предложены, во многом станет зависеть будущее нейронных сетей и искусственного интеллекта.

Многие, если не все специалисты, задействованные в разработке систем искусственного интеллекта, охотно признают, что ИИ не скоро сделает людей ненужными. Именно потому, что искусственный интеллект еще не настолько умен. Главное, чего ему на сегодняшний день не хватает, – автономной возможности думать.

И я в этой части скорее оптимист. Откровенно говоря, мне не кажется, что ИИ может в обозримом будущем нести большую угрозу для человечества. Если, конечно, само человечество не наделает глупостей.

Читайте также: Детей из Пинска свозили в СИЗО в Барановичах, а Азаренок обзавелся последователями: полистали районки Брестчины

– Например?..

– Не станет обучать нейросеть тому, чему ее обучать не нужно. Например, изобретению и использованию нового суперразрушительного оружия.

– А возможен ли перенос сознания в машину? Этот вопрос волнует обывателя на протяжении последних двух-трех десятилетий. И не только обывателей Тот же Хинтон, которого вы упомянули, совсем недавно высказался об опасности такого сценария.

– Если говорить о возможности полного переноса сознания, то предшественниками этой технологии будущего являются проекты, направленные на создание действующих электронных аналогов мозга, а также на создание интерфейсов мозг-машина (BCI) – аппараты для протезирования потерянного зрения, слуха, замены утраченных конечностей, даже частей мозга. Они востребованы и доказали свою полезность для общества.

Другой вопрос – как общество в дальнейшем ими распорядится? Опять-таки, не думаю, что здесь таится какая-то угроза. Когда-то подобную угрозу видели в паровых машинах, электропоездах и т.д. С решением широкого спектра инженерных задач в рамках различных проектов, думаю, что задача переноса сознания станет вполне реальной. К примеру, наиболее перспективной схемой является использование специализированных нанороботов, внедряемых в нейроны человеческого мозга. Хотя это, скорее всего, дело не одного дня и даже не одного года.